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[上海北京南京成都]北京旷视科技有限公司

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招聘基本信息
单位名称 北京旷视科技有限公司
主题 旷视辰星计划-春季实习生招募 招聘截止日期 2021-04-30
应聘网址 简历投递邮箱 ur@megvii.com
招聘说明:

旷视辰星计划-春季实习生招募

浩瀚宇宙 无数星河
每一颗星星 都是独一无二的
每一闪光芒 都是能量的汇聚
每一次发亮 都是态度的展现

年轻的你
正如宇宙中的闪闪辰星
随时准备迸发出最耀眼的光芒

辰星春季实习生招募计划
相信闪亮的你
会成为改变世界的动力

 

旷视,全球领先的人工智能产品和解决方案公司

这里有工业界真实的技术应用
这里有最新颖的想法、最顶尖的科研技术人才

这里有大佬带着你炼丹带着你刷顶会论文

这里有企业级高性能平台期待你的探索

 

专属福利:

1、具有竞争力的实习工资 餐补 外地住房补贴 有转正机会

2、充足的计算资源支持。

3、无限的发展空间,接触核心项目,联合发顶级论文,一起挑战世界级科技难题。

4专属mentorCVPR Best paper作者,ImageNetCOCO世界冠军,ResNet作者,各大竞赛金牌得主……众多大牛导师保驾护航,帮助你快速多维度成长。

5、系列技术培训课程,与领域技术大牛零距离交流,帮助你完成从实验室到工业界的无缝衔接。

 

招募对象:(可重点突出下)

本科及以上学历,22届毕业生优先(有转正机会)

 

开放职位:

一、算法实习生

【工作职责】


· 
推进计算机视觉和深度学习领域的核心算法;


· 
构建计算机视觉或深度学习领域的关键应用;


· 
将最好的算法在有趣有用的商业场景中落地;


· 
岗位方向:视频分析、面部识别、基础检测模型、模型设计、3D、机械臂、屏下指纹、人脸防伪、图像处理、AI计算等

 【岗位方向简介】


· 
视频分析:包括图片/视频流中的人脸、人体、车辆、车牌以及一般目标的检测;多目标跟踪(MOT单目标跟踪(SOT);行人/车辆重识别(ReID)以及Metric Learning;多视几何;小样本学习;


· 
面部识别:包括通用物体检测、few-shot learning、图像分类、多目标跟踪、单目标跟踪;


· 
基础检测模型:包括物体检测、分割以及相关问题;高效模型设计;自监督、半监督、长尾、小样本;


· 
模型设计:通用模型、图像模型、视频模型、ML与分布式等;


· 
3D视觉/激光 SLAM;室内外高精地图;多传感器融合;AR;移动端三维重建;导航与控制、基于深度学习的深度估计/补全/Stereo/Local Feature/3D物体检测等;


· 
机械臂:针对机械臂场景的视觉感知和决策规划,包括检测、分割、6D位姿估计、抓点选取、路径规划、机械臂系统等;


· 
屏下指纹:基于深度学习的屏下指纹解锁方案,包括关键点提取,特征匹配,指纹信号增强与分割,图像拼接等 


· 
端上云上人脸防伪:分类网络、模型量化压缩、多光谱图像增强、metric learning等;


· 
图像处理:针对移动平台的图像处理和理解:降噪、超分辨率、HDR、图像增强、多摄场景理解、语义分割、实例分割、移动端模型量化压缩蒸馏等;


· 
AI 计算:量化模型ARVR及手势识别;编译器;ISP量化网络;

【岗位要求】


· 
扎实的数学基础;


· 
基本的编程能力;


· 
充满技术热情,有较强的自驱力和学习能力;


· 
加分项:熟悉机器学习或计算机视觉领域的最新研究成果和相关的开源系统;


· 
加分项:熟悉Pytorch/TensorFlow/天元MegEngine等开源深度学习框架。


· 
实习时长3个月及以上

【工作地点】


· 
以上岗位北京、上海、南京、成都均可加入

 

二、算法工程实习生

【工作职责】


· 
参与研究院主要业务产品的算法落地,相关业务功能工具的开发设计。


· 
岗位方向:深度学习工程师实习、机器学习平台开发、AI芯片工程师、Python软件开发、后端开发、研发实习等

【岗位方向简介】


· 
深度学习工程师实习: 负责旷视核心深度框架天元 MegEngine 的开发、维护与优化;基于天元 MegEngine 平台,优化在异构计算设备(CUDA / Arm / x86等)上优化深度学习算法的性能,开发新算子


· 
机器学习平台开发:从事机器学习一体化云平台的后端开发工作,使用前沿优秀的架构,搭建高效、快速、易用的机器学习平台


· 
AI芯片工程师:负责开发AI工具链以及SDK的用户示例,编写说明文档等工作;负责Docker, CI等基础设施的维护与建设


· 
Python软件开发: mentor 的带领下,建设数据清洗平台,面向AI从业者,提供原始数据到训练数据的全流程清洗解决方案;开发数据平台所依赖的大数据处理服务,设计数据储存方案,处理 PB 级数据等


· 
后端开发:参与项目的需求分析和设计、根据设计文档或需求文档完成相关任务开发、负责相关系统或模块的维护


· 
研发实习:解决算法研究相关的前沿工程问题;参与管理PB级别数据,建设数据管理平台,挑战海量数据的维护管理;构建设计良好的数据工具/产品,降低数据的使用门槛,保证系统稳定高效运行,实现数据的最大价值等;

【岗位要求】


· 
数学基础扎实,编程能力强;


· 
练掌握数据结构与算法、熟练掌握PythonC 中的一种或多种语言;


· 
充满技术热情,有较强的自驱力和学习能力。


· 
实习时长3个月及以上

 【工作地点】


· 
深度学习工程师实习:北京、成都、上海均可加入


· 
机器学习平台开发、Python软件开发、后端开发、研发实习:北京

 

以上岗位申请方式:

请将简历发送至ur@megvii.com,标注姓名 职位 职位方向 实习时长,如小明 算法实习生 视频分析 实习3个月以上

附件

备注
职位(1): 算法实习生
需求人数 76(76) 工作类型 实习 工作所在省份 工作所在市
职位类别1 11-科学研究人员 职位类别2 年薪(万元) 面议
职位描述 算法实习生 【工作职责】 1.推进计算机视觉和深度学习领域的核心算法; 2.构建计算机视觉或深度学习领域的关键应用; 3.将最好的算法在有趣有用的商业场景中落地; 4.岗位方向:视频分析、面部识别、基础检测模型、模型设计、3D、机械臂、屏下指纹、人脸防伪、图像处理、AI计算等 ?【岗位方向简介】 1.视频分析:包括图片/视频流中的人脸、人体、车辆、车牌以及一般目标的检测;多目标跟踪(MOT)& 单目标跟踪(SOT);行人/车辆重识别(ReID)以及Metric Learning;多视几何;小样本学习; 2.面部识别:包括通用物体检测、few-shot learning、图像分类、多目标跟踪、单目标跟踪; 3.基础检测模型:包括物体检测、分割以及相关问题;高效模型设计;自监督、半监督、长尾、小样本; 4.模型设计:通用模型、图像模型、视频模型、ML与分布式等; 5.3D:视觉/激光 SLAM;室内外高精地图;多传感器融合;AR;移动端三维重建;导航与控制、基于深度学习的深度估计/补全/Stereo/Local Feature/3D物体检测等; 6.机械臂:针对机械臂场景的视觉感知和决策规划,包括检测、分割、6D位姿估计、抓点选取、路径规划、机械臂系统等; 7.屏下指纹:基于深度学习的屏下指纹解锁方案,包括关键点提取,特征匹配,指纹信号增强与分割,图像拼接等 ; 8.端上云上人脸防伪:分类网络、模型量化压缩、多光谱图像增强、metric learning等; 9.图像处理:针对移动平台的图像处理和理解:降噪、超分辨率、HDR、图像增强、多摄场景理解、语义分割、实例分割、移动端模型量化压缩蒸馏等; 10.AI 计算:量化模型AR、VR及手势识别;编译器;ISP量化网络; 【岗位要求】 1.扎实的数学基础; 2.基本的编程能力; 3.充满技术热情,有较强的自驱力和学习能力; 4.加分项:熟悉机器学习或计算机视觉领域的最新研究成果和相关的开源系统; 5.加分项:熟悉Pytorch/TensorFlow/天元MegEngine等开源深度学习框架。 6.实习时长3个月及以上 【工作地点】 以上岗位北京、上海、南京、成都均可加入 【投递方式】 请将简历发送至ur@megvii.com,标注“姓名 职位 职位方向 实习时长”,如“小明 算法实习生 视频分析 实习3个月以上”
职位要求:
生源地要求 性别要求 外语语种要求  
学历专业要求
学历 专业
不限
其他要求

职位(2): 算法工程实习生
需求人数 76(76) 工作类型 实习 工作所在省份 工作所在市
职位类别1 11-科学研究人员 职位类别2 年薪(万元) 面议
职位描述 算法工程实习生 【工作职责】 1.参与研究院主要业务产品的算法落地,相关业务功能工具的开发设计。 2.岗位方向:深度学习工程师实习、机器学习平台开发、AI芯片工程师、Python软件开发、后端开发、研发实习等 【岗位方向简介】 1.深度学习工程师实习:?负责旷视核心深度框架天元 MegEngine 的开发、维护与优化;基于天元 MegEngine 平台,优化在异构计算设备(CUDA / Arm / x86等)上优化深度学习算法的性能,开发新算子 2.机器学习平台开发:从事机器学习一体化云平台的后端开发工作,使用前沿优秀的架构,搭建高效、快速、易用的机器学习平台 3.AI芯片工程师:负责开发AI工具链以及SDK的用户示例,编写说明文档等工作;负责Docker, CI等基础设施的维护与建设 4.Python软件开发:在 mentor 的带领下,建设数据清洗平台,面向AI从业者,提供原始数据到训练数据的全流程清洗解决方案;开发数据平台所依赖的大数据处理服务,设计数据储存方案,处理 PB 级数据等 5.后端开发:参与项目的需求分析和设计、根据设计文档或需求文档完成相关任务开发、负责相关系统或模块的维护 6.研发实习:解决算法研究相关的前沿工程问题;参与管理PB级别数据,建设数据管理平台,挑战海量数据的维护管理;构建设计良好的数据工具/产品,降低数据的使用门槛,保证系统稳定高效运行,实现数据的最大价值等; 【岗位要求】 1.数学基础扎实,编程能力强; 2.练掌握数据结构与算法、熟练掌握Python或C 中的一种或多种语言; 3.充满技术热情,有较强的自驱力和学习能力。 4.实习时长3个月及以上 ?【工作地点】 1.深度学习工程师实习:北京、成都、上海均可加入 2.机器学习平台开发、Python软件开发、后端开发、研发实习:北京 【投递方式】 请将简历发送至ur@megvii.com,标注“姓名 职位 职位方向 实习时长”,如“小明 算法实习生 视频分析 实习3个月以上”
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生源地要求 性别要求 外语语种要求  
学历专业要求
学历 专业
不限
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